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18-07-2018 // Bis zum Ende des 2018 wird GIFST einen automatischen Content-Blocking-Algorithmus starten

Global Forum für die Bekämpfung der Online-Terrorismus (GIFCT), dem Google, Facebook, Microsoft, Youtube und Twitter angehören, hat die Absicht angekündigt, dieses Jahr einen speziellen Algorithmus zu implementieren, der gefährliche Inhalte entfernen lässt, bevor sie überall veröffentlicht werden. Zu diesem Zweck wurden bereits 88.000 Hashes von Terroristenaufzeichnungen in die spezielle Datenbank in mehr als 12 Sprachen der Welt aufgenommen.Ein Hash ist eine Art digitaler Schnappschuss von Informationen, eine codierte Zeichenkette, in der ein großer Datensatz verschlüsselt ist. GIFCT erstellt eine gemeinsame Datenbank, in der alle interessierten Unternehmen ihre eigenen gefährlichen Inhaltsdatensätze hinzufügen können. In den letzten Monaten wurden etwa 4.734.000 Datensätze dieser Datenbank hinzugefügt.Jetzt ist der Algorithmus für die automatische Blockierung von Inhalten vor der Veröffentlichung im Beta-Test, der bis Ende Herbst abgeschlossen sein soll.Die Organisation GIFCT hat versprochen, auch kleinen Unternehmen zu helfen, die ihre Dienste vor der terroristischen Inhalten schützen wollen. Dafür haben sich bereits mehr als 70 Unternehmen beworben, die Terrorberichte in ihren Diensten und auf Websites vermeiden und löschen möchten. Es wird angenommen, dass terroristische Inhalte bis Ende 2018 bis zu 100.000 Hashes erreichen werden.Das Globale Internetforum zur Bekämpfung des Terrorismus wurde im Juni 2017 eingerichtet. Zu den Hauptzielen des Forums gehören die Technologie bei der Erkennung von Terroristen verwendeten Materialien zu verbessern und bessere Mittel im Kampf gegen Extremismus und Hass zu entwickeln.

16-07-2018 // Yandex hat den Algorithmus aktualisiert, der die Qualität der Werbung auf Websites bestimmt

Die russische Suchmaschine Yandex hat ein Algorithmus-Update umgesetzt, das die Nutzerfreundlichkeit im Hinblick auf Werbung innerhalb einer Website beurteilt und das Ziel hat, die Benutzerfreundlichkeit für Seitenbesucher zu verbessern. Der Algorithmus soll Werbung auf Websites besser erkennen und beispielsweise störende Werbeelemente, die auf den ersten Blick wie eine Seitennavigation erscheinen, aufspüren.Informationen über das Vorhandensein dieser und anderer Verstöße gegen die Websites werden in Yandex.Webmaster im Abschnitt "Diagnose" - "Sicherheit und Verstöße" angezeigt.Yandex berücksichtigt bereits seit langer Zeit schon Nutzerverhalten und Nutzerfreundlichkeit bei der Interaktion von Usern mit Websites. Ebenso besteht seitdem eine Rankingformel, die die Benutzerfreundlichkeit berücksichtigt. Seit 2011 analysiert man Werbung daraufhin, ob Nutzer von störenden Werbeformaten beeinträchtigt werden.

13-07-2018 // Google Translate wird das NMT-System für die Offline-Übersetzung einsetzen

Vor etwa zwei Jahren startete Google Neural Machine Translation System (NMT) in Google Translate, das die Genauigkeit der Online-Übersetzung erheblich verbesserte. Mittlerweile hat sich das Übersetzungssystem zu einem Übersetzer für die Westentasche gemausert, denn sämtliche Anwendungen laufen auf Mobilgeräten. Das bedeutet, dass die Technologie in Google Übersetzer-Anwendungen direkt auf Geräten mit Android oder iOS funktioniert und Nutzern qualitativ hochwertige Übersetzungen auch ohne Internetzugang ermöglicht.Die NMT-Technologie übersetzt gleichzeitig ganze Sätze und nicht nur jedes Wort einzeln. Es verwendet einen breiteren Kontext, um die relevanteste Übersetzung zu ermitteln, die dann neu angeordnet wird, um grammatikalisch korrekte menschliche Sprache zu imitieren. Dadurch wird der übersetzte Text flüssiger und lesbarer - der Einsatz von Neurotechnologie reduziert die Anzahl der Fehler in der maschinellen Übersetzung um 55-85%.Offline-Übersetzungen sind nützlich für Reisende, die keinen Zugang zum Internet haben oder diesen einfach nicht nutzen wollen. Darüber hinaus überschreitet jede Offline-Sprachversion nicht mehr als 45 MB, daher nehmen sie auf dem Smartphone nicht viel Platz in Anspruch.